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李开复:人脸识别领域有四个独角兽|2020年欧洲杯外围

2021-05-08 00:05:05
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本文摘要:正逢两会首次将人工智能写出入报告,那么不存在“四个独角兽”的人脸识别领域,究竟是什么样的情况?而从一名科学家改变为创业者的周曦,就这样拚命拖着中科大、微软公司、华为、IBM过来的同学,耕耘金融与安防两个领域,让他的公司构建了“爆发式”发展。

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2017年3月3日,李开复老师在三亚再行一次公开发表了对人工智能的观点,除了一如既往的寄予厚望人工智能长年发展,李开复老师一反常态的给目前火热的人工智能项目泼洒了一瓢冷水,其中人脸识别领域堪称让李老师赞叹“居然能养活四个独角兽”。正逢两会首次将人工智能写出入报告,那么不存在“四个独角兽”的人脸识别领域,究竟是什么样的情况?决意2年前,33岁的四川人周曦,退出中国科学院重庆研究院信息所副所长和多媒体中心主任的“铁饭碗”,正式成立了一家计算机视觉公司云从科技,专攻人脸识别领域。

“计算机视觉有很多分支,当时也考虑过其它分支,不过最后还是要求以人脸识别作为切入点,通过中科院和上海交大的牵头实验室,构建科研成果产业化”周曦回应。“因为我们在这一领域具有较强的技术累积。

”与他有相近背景的创业者,大多自由选择回到体制内,再行仔细观察风向,这样会影响学术上的发展,也能在创业告终的时候给自己拔一条后路。“很吃惊,因为在这个领域很少看到不愿退出现有职位全力投放创业的科学家。

”海通证券某人士透漏。“海通作为云从的第一个项目,在应用于构建上有尤其多艰难,周曦当时把整个研发摸到上海来攻坚了一周,系统上线后到现在很久没有曾为问题。”而从一名科学家改变为创业者的周曦,就这样拚命拖着中科大、微软公司、华为、IBM过来的同学,耕耘金融与安防两个领域,让他的公司构建了“爆发式”发展。“2015年-2016年的时候行业内的各家公司都很艰辛、甚至有些迷茫,我们争相转入银行业,不时地展开PK较量,我们的胜率大约有70%,这些测试都是银行来主导展开的,刮起是不行的,所以核心技术一定得身体素质。

”周曦回应。通过一年多的时间,周曦带着云从夺下了50多家金融机构,并沦为人脸识别银行业第一个大供应商。而在安防领域,云从目前有数据库检索、动态布控和人脸跟踪等运用实例,但其中还有很多问题,比如布控一百万人,因为技术无法确保一定没虚警。

举例来讲,川流不息的人群中有人和布控的一百万人中宽的很像,那民警该不该出警?如果出警了找到机器犯规就浪费的警力,如果没有出警,那万一目标地区发生意外,是不是要追责?这里面有很多细节问题必须解决问题,所以,云从寻找切实可行的痛点,通过详尽的“战法”来解决问题。技术无法高悬不落地,要解决问题实际问题,云从曾在一个火车站,通过技术来协助警员展开针对性布控,在短短一个月的合作中,协助警方掌控了两百多个犯罪嫌疑人。如今,云从科技选入国家发改委“互联网+”根本性工程,与百度、腾讯、科大讯飞联合负责管理人工智能基础资源公共服务平台的建设,通过平台向各个行业获取自定义简化的云服务,坐稳了“人脸识别一哥”的方位。图片来自新的智元2015年开始,人脸识别作为计算机视觉领域最相似落地的分支,开始构成风口。

巨头在起跑线竖起了枪战的架势,一场大战前的硝烟味正在蔓延。阿里巴巴通过蚂蚁金服有限公司旷视科技,通过云峰基金有限公司依图科技,企图通过“广撒粮”来逃跑这次近期的人工智能商用浪潮。据理解,阿里对人脸识别极为推崇。

在内容方面,阿里已全面将该技术应用于到自己的支付宝、淘宝等平台,并将协同旗下的其它业务板块等,培育人脸识别的应用于场景。腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品获取图像技术支持。

每天QQ空间有2亿上载图片的活跃用户,团队单日最多处置照片约6亿张,总计早已分析处置了多达300亿张照片。百度人脸识别也依赖可观的数据资源变革神速。


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